Calcular el p-valor
Elige la distribución del estadístico, escribe su valor (y los grados de libertad si es t o χ²) y el tipo de contraste.
En resumen
El p-valor es la probabilidad de obtener un resultado tan extremo como el observado si la hipótesis nula fuera cierta; si es menor que α (normalmente 0,05), se rechaza. Con un estadístico z = 2,1 en un contraste bilateral, p = 2 · P(Z ≥ 2,1) ≈ 0,036: significativo al 5 %.
Qué es el p-valor
Es la probabilidad de obtener un resultado igual de extremo que el observado (o más) suponiendo que la hipótesis nula es cierta. Un p-valor pequeño indica que el resultado sería raro si H₀ fuera verdad, así que se rechaza H₀.
Cómo se decide
Se compara con el nivel de significación α fijado antes: si p < α, se rechaza la hipótesis nula. Lo habitual es α = 0,05. Un p-valor de 0,03 es significativo al 5 % pero no al 1 %.
Valores de referencia de z (bilateral)
- |z| = 1,645 → p = 0,10
- |z| = 1,96 → p = 0,05
- |z| = 2,576 → p = 0,01
Ojo: el p-valor no es la probabilidad de que H₀ sea cierta, ni mide lo grande o importante que es un efecto.
Un poco de historia
Karl Pearson calculó los primeros p-valores en 1900 con su prueba de chi cuadrado, y Ronald Fisher popularizó en 1925 el umbral de 0,05 en su libro Métodos estadísticos para investigadores, como una referencia práctica y no como una frontera rígida.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se calcula el p-valor de z?
Con la normal estándar: en un contraste bilateral, p = 2 · (1 − Φ(|z|)). Para z = 2,1, p = 2 · 0,0179 = 0,0357.
¿Qué significa un p-valor menor que 0,05?
Que el resultado es estadísticamente significativo al 5 %: si no hubiera efecto, algo así pasaría menos de una vez de cada 20.
¿Cuándo se usa t en lugar de z?
Cuando la desviación típica de la población se estima con la de la muestra, sobre todo con muestras pequeñas. Con muchos grados de libertad, t y z casi coinciden.
También te puede servir. Calculadoras relacionadas.
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