Calcular el p-valor

Elige la distribución del estadístico, escribe su valor (y los grados de libertad si es t o χ²) y el tipo de contraste.

Qué es el p-valor

Es la probabilidad de obtener un resultado igual de extremo que el observado (o más) suponiendo que la hipótesis nula es cierta. Un p-valor pequeño indica que el resultado sería raro si H₀ fuera verdad, así que se rechaza H₀.

Bilateral: p = 2 · P(Z ≥ |z|) Unilateral derecho: p = P(Z ≥ z) Unilateral izquierdo: p = P(Z ≤ z)

Cómo se decide

Se compara con el nivel de significación α fijado antes: si p < α, se rechaza la hipótesis nula. Lo habitual es α = 0,05. Un p-valor de 0,03 es significativo al 5 % pero no al 1 %.

Valores de referencia de z (bilateral)

  • |z| = 1,645 → p = 0,10
  • |z| = 1,96 → p = 0,05
  • |z| = 2,576 → p = 0,01

Ojo: el p-valor no es la probabilidad de que H₀ sea cierta, ni mide lo grande o importante que es un efecto.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula el p-valor de z?

Con la normal estándar: en un contraste bilateral, p = 2 · (1 − Φ(|z|)). Para z = 2,1, p = 2 · 0,0179 = 0,0357.

¿Qué significa un p-valor menor que 0,05?

Que el resultado es estadísticamente significativo al 5 %: si no hubiera efecto, algo así pasaría menos de una vez de cada 20.

¿Cuándo se usa t en lugar de z?

Cuando la desviación típica de la población se estima con la de la muestra, sobre todo con muestras pequeñas. Con muchos grados de libertad, t y z casi coinciden.

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