Calcular el tamaño de muestra

Elige el nivel de confianza y el margen de error que aceptas. Si la población es pequeña (una empresa, un pueblo), escribe su tamaño: la muestra necesaria baja. Sin información previa, deja la proporción en el 50 %.

Fórmula del tamaño de muestra

Población infinita: n₀ = z² · p · (1 − p) / e² Población finita: n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N)

z depende del nivel de confianza (1,96 para el 95 %), e es el margen de error y p la proporción esperada. Si no se sabe nada, se usa p = 0,5, que da el tamaño máximo.

Tamaños de referencia (95 %, p = 50 %)

  • Margen del 10 %: 97 personas.
  • Margen del 5 %: 385 personas.
  • Margen del 3 %: 1068 personas.
  • Margen del 1 %: 9604 personas.

Curiosidad: a partir de unos pocos miles, el tamaño de la población apenas importa. Para un margen del 5 %, basta con unas 385 encuestas tanto para una ciudad como para un país entero.

Para estimar una media

n = (z · σ / E)²

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula el tamaño de una muestra?

Con n = z² · p · (1 − p) / e². Con un 95 % de confianza (z = 1,96), p = 0,5 y un margen del 5 %: 1,96² · 0,25 / 0,0025 = 384,16, es decir, 385 personas.

¿Qué muestra necesito para una población de 1000 personas?

Con un 95 % de confianza y un 5 % de margen, 278. La corrección para población finita reduce los 385 del caso general.

¿Qué nivel de confianza debo usar?

Lo habitual es el 95 %. El 99 % es más seguro pero exige una muestra mucho mayor; el 90 % sirve para estudios exploratorios.

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